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Jul 10, 2023

生成AIが引き起こす法的問題

人間の労働力を AI に置き換える前に尋ねるべき 4 つの質問 変化の中でイノベーションを起こすためのリーダーシップの洞察 この創業者にとって、ノーと言う方法を学ぶことが最も重要な教訓である理由 Credit: Rob Dobi Ideas

人間の労働力を AI に置き換える前に尋ねるべき 4 つの質問

変化の中でイノベーションを起こすためのリーダーシップの洞察

この創業者にとって、ノーと言う方法を学ぶことが最も重要な教訓である理由

クレジット: ロブ・ドビ

重要なアイデア

人工知能

による

ディラン・ウォルシュ

2023 年 8 月 28 日

生成人工知能は、データの使用とコンテンツの規制方法に関する新たな法的問題を引き起こします。 法律パートナーがアドバイスを提供します。

ChatGPT などの大規模言語モデルや Stable Diffusion などの画像生成ソフトウェアを含む生成人工知能は、個人や企業にとって強力な新しいツールです。 また、AI モデルでデータがどのように使用されるか、テキストの段落やコンピューターで生成された画像などのモデルの出力に法律がどのように適用されるかについて、深くて斬新な疑問も生じます。

「私たちは本当に素晴らしい新テクノロジーの誕生を目の当たりにしています」と、テクノロジーと知的財産を専門とする Ropes & Gray の法律パートナーである Regina Sam Penti 氏 (SB '02、MEng '03) は述べています。 「エキサイティングな時期ではありますが、現時点では法的な地雷原が少しあります。」

MIT Technology Reviewが後援する今年のEmTech Digitalカンファレンスで、ペンティ氏は、米国で係争中のいくつかの訴訟を含む、生成AIを巡る法的問題についてユーザーと企業が知っておくべきことや、企業が自社を守ることについてどのように考えるべきかについて議論した。

ペンティ氏は、生成AIに関する訴訟のほとんどはデータ利用を中心にしていると述べ、「これらのシステムが世界各地から膨大な量のデータを消費していることを考えると、これは驚くべきことではない」と述べた。

数人のプログラマーが GitHub、Microsoft、OpenAI に対して起こした訴訟の 1 つは、平易な英語で書かれたコマンドを数十の異なるコーディング言語のコンピューター コードに変換する GitHub Copilot に焦点を当てています。 Copilot は、すでに記述されている数十億行のオープンソース コードに基づいてトレーニングおよび開発されたため、帰属に関する疑問が生じました。

「オープンソース コミュニティで活動する人々にとって、オープンソース ソフトウェアを利用し、そのソフトウェアを使用するための要件である帰属を確実に保持することは非常に簡単です」とペンティ氏は述べました。 しかし、Copilot を支えるような AI モデルは、「遵守すべき要件がすべて存在することを認識していません」。 現在進行中の訴訟では、両社がソフトウェアのライセンス条項などに違反したと主張している。

別の例では、数人のビジュアルアーティストが、ユーザーからのテキストプロンプトに基づいて画像を生成する画像ジェネレーター「Stable Diffusion」、「Midjourney」、「DreamUp」を作成した企業に対して集団訴訟を起こした。 この訴訟では、AI ツールが AI モデルをトレーニングするためにインターネットから画像をスクレイピングすることで著作権を侵害していると主張されています。 ゲッティイメージズは別の訴訟で、Stable Diffusionによるモデルのトレーニングへの使用が著作権を侵害していると主張した。 Stable Diffusion によって生成された画像はすべて二次的著作物であり、それらの画像の一部には Getty の透かしの痕跡が含まれていると訴訟は主張しています。

また、プライバシー上の懸念を中心とした「数え切れないほどの事件」があるとペンティ氏は述べた。 内部データに基づいてトレーニングされた AI モデルは、企業独自のプライバシー ポリシーに違反する可能性さえあります。 オーストラリアの市長が刑務所で過ごしたと虚偽の主張をした後、ChatGPTに対して名誉毀損訴訟を起こすことを検討したケースなど、よりニッチなシナリオもある。

法的脅威が生成 AI の開発にどのような影響を与えるかは明らかではありませんが、AI システムの作成者は、どのデータ セットでモデルをトレーニングするかについてより慎重に検討する必要が生じる可能性があります。 ペンティ氏は、企業がリスクを評価する際に、法的問題によりテクノロジーの導入が遅れる可能性が高いと述べた。

米国では、AI によって生成される著作物の種類を規制する 2 つの主な法制度は、著作権と特許です。 どちらも適用するのは簡単ではないとペンティ氏は言う。